Čes. slov. farm. 2017, 66(2):55-61 | DOI: 10.36290/csf.2017.007
Mobilní aplikace jako vhodné intervenční nástroje pro nemocné trpící depresí
- 1 University of Hradec Kralove, Faculty of Informatics and Management, Department of Economics, Hradec Králové, Czech Republic
- 2 University of Hradec Kralove, Faculty of Informatics and Management, Czech Republic
- 3 University of Hradec Kralove, Center for Basic and Applied Research, University Hospital Hradec Kralove, Biomedical Research Center, Czech Republic
V současnosti trpí duševními poruchami přibližně 450 milionů lidí po celém světě. Deprese patří mezi jeden z nejzávažnějších typů chronického onemocnění, představuje zásadní hrozbu zátěže ekonomických a sociálních systémů vlád po celém světě. Jeden z aktuálních nefarmakologických přístupů, který je využíván i u osob trpících depresemi, je tzv. mHealth, tedy používání mobilních zařízení pro léčebné a podpůrné účely. Jeho účinnost je prokázána zejména v časných stadiích deprese.
Cílem tohoto článku je analyzovat nejnovější randomizované kontrolované studie, které ukazují účinnost využití mobilních aplikací v diagnostice nebo léčbě deprese. Cíle je dosaženo pomocí rešerše studií zaměřených na dopady jednotlivých aplikací pro lidi s depresí a na specifikaci kritérií hodnocení kvality těchto aplikací. Výsledky randomizovaných kontrolovaných studií (RCT) ukazují, že existuje velký potenciál mobilních aplikací v oblasti péče o nemocné trpící depresí, zejména v raných stadiích onemocnění.
Existuje naléhavá potřeba četnějších a dlouhodobějších RCT v této oblasti za účelem prokázání nezvratné účinnosti těchto mobilních aplikací v léčbě deprese. Příspěvek poukazuje i na silné a slabé stránky mobilních aplikací v oblasti detekce, diagnostiky a léčby deprese.
Klíčová slova: mobilní aplikace; deprese; léčba
Mobile applications as good intervention tools for individuals with depression
At present mental disorders affect approximately 450 million people around the world. Depressive disorder is probably one of the most serious disorders and as a type of chronic disease, it represents a global threat and burdens economic and social systems of both individuals and governments worldwide. One of these most recent non-pharmacological approaches is also the so-called mHealth (mobile health), the use of mobile devices for the practice of medicine and public health, which proves to be effective particularly in the early stages of depression.
The purpose of this article is to explore the most recent randomized controlled trial studies which indicate efficacy of the use of mobile applications in the detection, diagnostics or treatment of depression. The methods used in this study include a method of literature search of the studies focused on the impacts of individual applications for people with depression and on the specification of criteria evaluating quality of these applications.
The findings of the randomized controlled trials (RCT) show that there is a big potential of mobile applications in the detection, diagnostics, and treatment of depression, particularly in mild and moderate stages of the disease. They seem to be especially relevant for self-monitoring of depressive symptoms in the early stages of depression.
There is an urgent need of more longitudinal RCT in this field in order to prove conclusive efficacy of these mobile applications in the treatment of depression. The authors list the main strengths and weaknesses of mobile applications in the detection, diagnostics, and treatment of depression.
Keywords: mobile applications; depression; treatment
Grants and funding:
This study was supported by the research project The Czech Science Foundation (GACR) 2017 No. 15330/16/AGR Investment evaluation of medical device development run at the Faculty of Informatics and Management, University of Hradec Kralove, Czech Republic.
Vloženo: 16. leden 2017; Přijato: 12. březen 2017; Zveřejněno: 1. únor 2017 Zobrazit citaci
Reference
- mHealth Alliance. mHealth solutions for improving mental health and illnesses in the aging process, White Paper Series on mHealth and Aging, http://www.mhealthknowledge.org/sites/default/files/7_mHA-Aging-Paper3_092713.pdf (accessed 27 October 2016).
- Lönnqvist J. Major psychiatric disorders in suicide and suicide attempters. In: D. Wasserman and C. Wasserman (eds.), Oxford Textbook of Suicidology and Suicide Prevention: A Global Approach (pp. 275-286). Oxford: Oxford University Press 2009.
Přejít k původnímu zdroji...
- Richards C. S., O'Hara M. The Oxford Handbook of Depression and Comorbidity. OUP 2014.
Přejít k původnímu zdroji...
- Klimova B., Maresova P., Valis M., Hort J., Kuca K. Alzheimer's disease and language impairments: social intervention and medical treatment. Clin. Interv. Aging 2015; 10, 1401-1408.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Maresova P., Mohelska H., Dolejs J., Kuca K. Socio-economic aspects of Alzheimer's disease. Current Alzheimer Research 2015; 12(9), 903-911.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Evans W. D., Abroms L. C., Poropatich R., Nielsen P. E., Wallace J. L. Mobile health evaluation methods: the Text4baby case study. J. Health Commun. 2012; 17(1), 22-29.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Research2guidance, mHealth App Developer Economics 2015, Free Report, p. 35.
- WHO, mHealth New Horizonts for health through mobile technologies. http://www.who.int/goe/publications/goe_mhealth_web.pdf (accessed 27 October 2016).
- Kohn R., Saxena S., Levav I., Saraceno B. The treatment gap in mental health care, Bulletin of the World Health Organization, vol. 82. 2004.
- Dellabella H. Top 10 mental health apps, http://www.psychiatryadvisor.com/top-10-mental-health-apps/slideshow/2608/ (accessed 27 October 2016).
- Powell A. C., Torous J., Chan S., Raynor G. S., Shwarts E., Shanahan M., Landman A. B. Interrater reliability of mHealth app rating measures: analysis of top depression and smoking cessation apps. JMIR 2016; 4(1), e15.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Powell A. C., Landman A. B., Bates D. W. In search of a few good apps. JAMA 2014; 311(18), 1851-1852.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Haller G., Haller D. M., Courvoisier D. S., Lovis C. Handheld vs. laptop computers for electronic data collection in clinical research: a crossover randomized trial, Journal of the American Medical Informatics Association 2009; 16, 651.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- iPhone in Business. Security Overview, http://images.apple.com/iphone/business/docs/iPhone_Security.pdf (accessed 27 October 2016).
- Palm webOS Security Overview for Enterprise, http://www.hpwebos.com/us/assets/pdfs/business/Palm_WhitePaper_Security.pdf (accessed 27 October 2016).
- Device Administration, http://developer.android.com/guide/topics/admin/device-admin.html (accessed 27 October 2016).
- Ozdalga E., Ozdalga A., Ahuja N. The smarphone in Medicine: a review of current and potential use among physicians and students. J. Med. Internet. Res. 2012; 14(5), e128.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Khoja S., Scott R., Husyin N., et al. Impact of simple conventional and Telehealth solutions on improving mental health in Afghanistan. J. Telemed. Telecare 2016; 22(8), 495-498.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Maulik P. K., Tewari A., Devarapalli S., Kallakuri S., Patel A. The Systematic Medical Appraisal, Referral and Treatment (SMART) Mental Health Project: Development and Testing of Electronic Decision Support System and Formative Research to Understand Perceptions about Mental Health in Rural India. PLoS ONE 2016; 11(10), e0164404. doi:10.1371/journal.pone.0164404
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Kim J., Lim S., Min Y. H., Shin Y. W., Lee B., Sohn G., Jung K. H., Lee J. H., Son B. H., Ahn S. H., Shin S. Y., Lee J. W. Depression Screening Using Daily Mental-Health Ratings from a Smartphone Application for Breast Cancer Patients. J. Med. Internet. Res. 2016; 18(8), e216.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Kauer S. D., Reid S. C., Crooke A. H. D., Khor A., Hearps S. J. C., Jorm A. F., Sanci L., Patton G. Self-monitoring using mobile phones in the early stages of adolescent depression: randomized controlled trial. J. Med. Internet. Res. 2012; 14(3), e67.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Kobak K. A., Mundt J. C., Kennard B. Integrating technology into cognitive behavior therapy for adolescent depression: a pilot study. Ann. Gen. Psychiatry 2015; 14, 37.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Ly K. H., Janni E., Wiede R., Sedem M., Donker T., Carlberg P., Andersson G. Experiences of a guided smart-based behavioral activation therapy for depression: a qualitative study. Internet Interventions 2015; 2(1), 60-68.
Přejít k původnímu zdroji...
- Proudfoot J., Clarke J., Birch M. R., Whitton A. E., Parker G., Manicavasagar V., Harrison V., Christensen H., Hadzi-Pavlovic D. Impact of a mobile phone and web program on symptom and functional outcomes for people with mild-to-moderate depression, anxiety and stress: a randomised controlled trial. BMC Psychiatry 2013; 13, 132.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Watts S., Mackenzie A., Thomas C. H., et al. CBT for depression: a pilot RCT comparing mobile phone vs. Computer. BMC Psychiatry 2013; 13, 49.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Whittaker R. A., Merrz S., McDowell H., Stasiak K., Shepherd M., Dohertz I., Ameratunga S. A multimedia mobile phone based programme to prevent depression in adolescents, https://researchspace.auckland.ac.nz/handle/2292/18935 (accessed 27 October 2016).
- Topolovec-Vranic J., Zhang S., Wong H., et al. Canadian Brain Injury and Violence Research Team. PLoS One 2015; 10(11), e0141699. doi:10.1371/journal.pone.0141699.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Winslow B. D., Chadderdon G. L., Dechmerowski S. J., et al. Development and Clinical Evaluation of an mHealth Application for Stress Management. Frontiers in Psychiatry 2016; 7, 130.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Ly K. H., Janni E., Wiede, R., Sedem, M., Donker, T., Carlberg, P., Andersson, G. Experiences of a guided smart-based behavioral activation therapy for depression: a qualitative study. Internet Interventions 2015; 2(1), 60-68.
Přejít k původnímu zdroji...
- Andersson G., Titov N. Advantages and limitations of Internet-based interventions for common mental disorders. World Psychiatry 2014; 13(1), 4-11.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- East M. L., Harvard B. C. Mental health mobile apps: from infusion to diffusion in the mental health social system. JMIR 2016; 2(1).
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- McCann E. HealthcareNews, http://www.healthcareitnews.com/news/novel-mhealth-app-detects-depression (accessed 27 October 2016).
- Hedman E, Ljótsson B, Lindefors N. Cognitive behavior therapy via the Internet: a systematic review of applications, clinical efficacy and cost-effectiveness. Expert. Rev. Pharmacoecon Outcomes Res. 2012; 12745-12764.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Donker T., Petrie K., Proudfoot J., Clarke J., Birch M. R., Christensen H. Smartphones for smarter delivery of mental health programs: a systematic review. J. Med. Internet Res. 2013; 15, 11.
Přejít k původnímu zdroji...
Přejít na PubMed...
- Marešová P., Klímová B., Kuča K. Alzheimer disease: Cost cuts call for novel drugs development and national stratégy. Čes. slov. Farm. 2015; 64, 25-30.
Přejít k původnímu zdroji...
- Marešová P., Mohleská H., Kuča K. Drugs and Health Care Expenditure on the Aging Population. Čes. slov. Farm. 2015; 64, 173-177.
Přejít k původnímu zdroji...
- Marešová P., Klímová B., Krejcar O., Kuča K. Legislative aspects of the development of medical devices. Čes. slov. Farm. 2015; 64, 133-138.
Přejít k původnímu zdroji...