24 | ČESKÁ A SLOVENSKÁ FARMACIE / Čes. slov. Farm. 2026;75(1):24-29 / www.csfarmacie.cz SOCIÁLNÍ FARMACIE A LÉKÁRENSTVÍ Umělá inteligence ve službách farmacie – možnosti využití v praxi https://doi.org/10.36290/csf.2026.005 Umělá inteligence ve službách farmacie – možnosti využití v praxi Milan Rydrych Mladí lékárníci, z. s., Praha Úvod: V článku budou představeny principy fungování moderní umělé inteligence (AI), její současné možnosti, omezení a praktické využití ve farmacii. Text přibližuje vývoj AI, vysvětluje klíčové pojmy a seznamuje s nejdůležitějšími modely a jejich schopnostmi. Cíl: Cílem článku je ukázat, jak může AI podpořit farmaceutickou praxi, kde jsou její limity a jaké legislativní a bezpečnostní požadavky je nutné respektovat při jejím používání. Výsledky: Moderní AI modely umožňují generovat text, zpracovávat data, analyzovat obrázky a pomáhat v rozhodování. Ve farmacii mohou zrychlit analýzu dat (např. Hlášení LEK-13), usnadnit hledání informací či podpořit dohled nad přípravou IPLP. Ukázky potvrzují vysokou efektivitu modelů (např. GPT-5 při zpracování CSV), ale také odhalují riziko chyb a halucinací. Výkonnost modelů se liší – žebříčky (např. Chatbot Arena) ukazují konkrétní rozdíly mezi GPT, Gemini, Claude a otevřenými modely. Trénink computer vision modelu pro počítání kapslí je proveditelný na běžném PC a je schopný velmi vysoké přesnosti. Závěr: AI představuje významný nástroj pro farmaceutickou praxi, ale nenahrazuje odbornost farmaceuta. Je nutné rozumět jejím principům, limitům, etickým a legislativním rámcům (AI Act, NIS2) a vždy kontrolovat výstupy. Při správném použití může výrazně zvýšit efektivitu, přesnost i bezpečnost farmaceutických procesů. Klíčová slova: umělá inteligence, strojové učení, farmaceutická péče, počítačové vidění. Artificial intelligence in pharmacy services – practical applications Introduction: Paper presents the principles of modern artificial intelligence (AI), its current capabilities, limitations, and practical applications in pharmacy. The text outlines the development of AI, explains key terms, and introduces the most important models and their capabilities. Objective: The objective of the article is to show how AI can support pharmaceutical practice, where its limits lie, and what legislative and safety requirements must be respected when using it. Results: Modern AI models enable text generation, data processing, image analysis, and decision support. In pharmacy, they can speed up data analysis (e.g., LEK-13 reports), facilitate information retrieval, and support the supervision of IPLP preparation. Examples confirm the high efficiency of the models (e.g., GPT-5 in CSV processing), but also reveal the risk of errors and hallucinations. Model performance varies—rankings (e.g., Chatbot Arena) show specific differences between GPT, Gemini, Claude, and open models. Training a computer vision model for capsule counting is feasible on a standard PC and is capable of very high accuracy. Conclusion: AI is an important tool for pharmaceutical practice, but it does not replace the expertise of a pharmacist. It is necessary to understand its principles, limitations, ethical and legislative frameworks (AI Act, NIS2) and always check the outputs. When used correctly, it can significantly increase the efficiency, accuracy, and safety of pharmaceutical processes. Key words: artificial intelligence, machine learning, pharmaceutical care, computer vision. PharmDr. Milan Rydrych Mladí lékárníci, z. s., Praha rydrych@mladilekarnici.cz Cit. zkr: Čes. slov. Farm. 2026;75(1):24-29 Článek přijat redakcí: 22. 11. 2025 Článek přijat po recenzích: 10. 2. 2026
RkJQdWJsaXNoZXIy NDA4Mjc=